본문 바로가기

전체 글

 (40)
[데이타베이스론] 데이타 종속성과 정규화 데이타의 논리적 표현 릴레이션 스키마의 설계 논리적 데이타베이스 설계 관계 모델을 이용하여 어떻게 실세계를 정확히 표현할 것인가? i. 애트리뷰트, 엔티티, 관계성을 파악(현실 세계에 있는 것들을 바탕으로) ⅱ. 관련된 애트리뷰트들을 릴레이션으로 묶음(테이블 형태로 만든다.) *고려사항 1.애트리뷰트들간의 관계성(relationship): 데이타 종속성(data dependency) 2.효율적인 데이타 처리 3.데이타의 일관성 iii. 변칙적 성질의 예방(애트리뷰트의 종속성에 의한 이상을 방지해야 한다.) 데이타 변경 시의 이상(anomaly) 이상 삭제 이상 200번 학생이 'C123'의 등록을 취소 ⇒ 3학년이라는 정보도 함께 삭제됨 연쇄 삭제(triggered deletion)에 의한 정보 손실(l..
[영상처리] 영상의 특징값 추출 방법 영상의 특징값 특징값(feature) :영상 내에서 다른 부분과 구분되어 두드러지는 성질 점(point) 엣지(edge, 경계선, 외곽선) 코너(corner, 모서리) 질감(texture) 색상(color) 특징값은 영상 내에서 특정 사물의 위치를 찾는데 사용될 수 있고, 특정 영상과 다른 영상의 유사성을 판단 하는 기준으로도 사용 될 수 있음 마스크를 이용한 엣지 검출 이산 함수의 미분 근사 방법 엣지(edge) 배경과 객체의 경계가 되는 부분으로, 일반적으로 엣지에서 는 픽셀의 밝기 값이 급격하게 변함 함수의 1차 미분(1st derivative) 함수 f(x, y)의 x 축 방향으로의 미분 값의 변화량 = 기울기 사용해서 미분함 영상 미분 -> 특정한 임계값 t 보다 큰 부분이 엣지임 1차 미분의 ..
[영상처리] 영상의 기하학적 변환 1. 영상의 기하학적 변환 영상의 이동 변환(Translation transform) 가로 또는 세로 방향으로 영상을 특정 크기만큼 이동시키는 변환 영상의 크기 변환(Scale transform) 영상의 크기를 원본 영상보다 크게 또는 작게 만드는 변환 첫번째 식은 (크기 커진 영상) = (기존 영상) * (변화량) 두번째 식은 (기존 영상) = (크기 커진 영상) / (변화량) 세번째 식은 (변화량) = (커진 영상의 가로 or 세로 길이) / (기존 가로 or 세로 길이) 순방향 매핑(forward mapping)의 문제점 입력 이미지 -> 출력 이미지로 픽셀 매핑하는 방식 입력 이미지에서 픽셀 값 가져와서 출력 이미지의 두 배 크기의 좌표에 해당하는 위치에 매핑 입력 이미지의 픽셀과 일치하는 대상 ..

티스토리툴바